# DOTA v1.0 数据集

## 下载地址

- 百度网盘链接：[DOTA v1.0](https://pan.baidu.com/s/1dES8B9-pjJpA9bivNqUEWw?pwd=rcik)
- 提取码：`rcik`
- 官方项目主页：https://captain-whu.github.io/DOTA/

## 下载包目录树

```text
DOTAV1/
├── train/
│   ├── images/
│   │   ├── part1.zip
│   │   ├── part2.zip
│   │   └── part3.zip
│   ├── labelTxt-v1.0/
│   │   ├── labelTxt.zip
│   │   └── Train_Task2_gt.zip
│   └── labelTxt-v1.5/
│       ├── DOTA-v1.5_train.zip
│       └── DOTA-v1.5_train_hbb.zip
├── val/
│   ├── images/
│   │   └── part1.zip
│   ├── labelTxt-v1.0/
│   │   ├── labelTxt.zip
│   │   └── Val_Task2_gt.zip
│   └── labelTxt-v1.5/
│       ├── DOTA-v1.5_val.zip
│       └── DOTA-v1.5_val_hbb.zip
└── test/
    └── images/
        ├── part1.zip
        ├── part2.zip
        └── part2(1).zip
```

## 数据集说明

DOTA（Dataset for Object Detection in Aerial Images）是面向航空影像目标检测的公开数据集，v1.0 采用任意四边形标注，适合开展旋转目标检测、密集目标检测和大图切片实验。数据下载、解压和使用应遵守数据集项目的许可与引用要求。

建议解压后的原始目录保持只读，并在课程实验中记录数据版本、下载来源和文件校验值。Oriented R-CNN 实验使用 `trainval/labelTxt`、`trainval/images` 等目录；开始训练前应先核验标注点坐标、类别名称、顶点顺序和图像文件是否一一对应。

## 教学使用建议

先完成原始大图级别的训练集、验证集划分，再进行滑窗切片，避免同一幅大图的相邻切片同时进入训练集和验证集。旋转框实验至少保存标注可视化、切片统计、OBB-mAP、角度误差和典型漏检样本。